手背靜脈識別算法
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標(biāo)簽：識別算法(10314)
為提高靜脈特征提取的有效性，提出了基于稀疏編碼的手背靜脈識別算法。首先，在圖像采集過程中，依據(jù)實時的質(zhì)量評價結(jié)果對采集系統(tǒng)參數(shù)進行自適應(yīng)調(diào)整，獲取高質(zhì)量靜脈圖像；其次，針對主觀選擇的特征有效性主要依賴于經(jīng)驗的缺陷，提出了基于稀疏編碼的特征學(xué)習(xí)機制，從而獲得客觀優(yōu)質(zhì)的靜脈特征。實驗結(jié)果表明，基于所提算法獲得的靜脈特征具有較好的類間區(qū)分性與類內(nèi)緊湊性，令使用該算法的系統(tǒng)具有較高的識別率。
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