隨著我國移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，如何從海量移動終端日志數(shù)據(jù)中提取出有效信息，并進(jìn)行合理、清晰的可視化分析，為工業(yè)界等提供有價值的統(tǒng)計分析功能顯得尤為重要．目前，對于移動終端日志數(shù)據(jù)的研究和分析多是基于對單一屬性的統(tǒng)計結(jié)果分析，如應(yīng)用下載排行、用戶留存率等．為了進(jìn)一步挖掘移動終端日志數(shù)據(jù)背后深層次的隱含信息，更加準(zhǔn)確地概括出移動終端用戶的特征，提出了一種基于移動應(yīng)用程序日志數(shù)據(jù)的人群特征分析與畫像計算方法，構(gòu)造了基于移動應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的主題模型，并將移動設(shè)備用戶按照與不同應(yīng)用主題的相關(guān)度進(jìn)行聚類，得到了具有不同特征的人群，從而提出了基于層次氣泡圖和Voronoi Treemap的可視化展現(xiàn)與分析方案．進(jìn)一步將人群特征與時間信息、地理位置信息相結(jié)合，從多角度可視化展現(xiàn)人群特征．最后，根據(jù)該研究內(nèi)容，實現(xiàn)了B/S架構(gòu)的日志數(shù)據(jù)可視化分析原型系統(tǒng)，并通過案例分析驗證了該方法的有效性．