RM新时代网站-首页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

解決方案 | 3D視覺引導(dǎo)活塞桿正反抓取

富唯智能機器視覺 ? 來源: 富唯智能機器視覺 ? 作者: 富唯智能機器視覺 ? 2023-10-30 17:41 ? 次閱讀

活塞桿是一種常見的機械零部件,廣泛應(yīng)用于液壓系統(tǒng)、汽車發(fā)動機、工程機械等領(lǐng)域。它起到連接和傳遞力量的作用,具有重要的功能。然而,由于活塞桿的形狀與姿態(tài)各異,在進行機械抓取時容易發(fā)生誤差,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降或生產(chǎn)效率降低。傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)對于這種復(fù)雜形狀的識別和抓取存在一定困難,這給機器人操作帶來了一定的挑戰(zhàn),需要尋找一種更精確的抓取解決方案。

基于大量的客戶需求和項目實踐,富唯智能在軸棒類工件正反抓取、上下料場景積累了豐富的技術(shù)、方案、應(yīng)用經(jīng)驗。通過AI+3D技術(shù)實現(xiàn)活塞桿正反抓取,點云識別效果好,幫助客戶提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。

3D視覺引導(dǎo)活塞桿正反抓取

wKgaomU_edqANxZXAAU7oLCcl-c866.png

項目難點:
活塞桿的正反抓取所面臨的難點主要有兩個方面:形狀復(fù)雜性和姿態(tài)不確定性。活塞桿通常具有曲線、異形等復(fù)雜形狀,傳統(tǒng)的圖像處理方法很難準(zhǔn)確地提取特征信息。而且,由于活塞桿在生產(chǎn)過程中可能處于各種旋轉(zhuǎn)、傾斜和變形的姿態(tài),傳統(tǒng)的定位方法也無法滿足需求。

wKgaomU_eeSAWWVSAAQi5SKvzF8533.png

解決方案:
使用機器人和3D視覺系統(tǒng)的方案,可以引導(dǎo)機器人準(zhǔn)確抓取物料中的軸體工件,并放置于指定位置完成上料操作,不僅可以提高生產(chǎn)效率還能減輕工人的負擔(dān)。

wKgaomU_efSACNzXAAO_8ryxvW4201.png


方案優(yōu)勢
1、高精度:采用大視野相機,可對大型軸體進行高精度3D微子識別。
2、穩(wěn)定性強:通過使用自主研發(fā)視覺算法分析模型,能有效應(yīng)對大型工件可識別面積小、點云稀少的問題。
3、適應(yīng)性高:通過軌跡規(guī)劃算法和防碰撞處理,可以適應(yīng)各種中大型零件的無序抓取需求,定位放置位姿,引導(dǎo)無碰撞準(zhǔn)確下料。
4、提高生產(chǎn)效率:在車間流水線作業(yè)區(qū)進行自動化上下料,替代人工勞作,可以降低人工成本,提升企業(yè)生產(chǎn)效率。

wKgaomU_egGAVBO3AAPjL8K8j-g419.png

3D視覺引導(dǎo)活塞桿正反抓取技術(shù)的出現(xiàn),為解決傳統(tǒng)抓取方法難以準(zhǔn)確判斷活塞桿正反方向的問題提供了新的解決方案。這一技術(shù)具有較高的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和自動化程度,為機器人操作帶來了全新的可能性。未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的擴大,3D視覺引導(dǎo)技術(shù)將在工業(yè)自動化領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 3D
    3D
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    2875

    瀏覽量

    107481
  • 3D視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    431

    瀏覽量

    27520
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    洛微科技3D視覺引導(dǎo)軟包拆垛解決方案

    方案概述在多個行業(yè)中,貨物轉(zhuǎn)運和柔性生產(chǎn)線至關(guān)重要。傳統(tǒng)人工或簡單機械拆垛方式效率低下,易出錯,難以適應(yīng)大規(guī)模、高頻次的貨物處理需求。因此,基于3D視覺的軟包拆垛技術(shù)應(yīng)運而生,它能精準(zhǔn)識別和操作
    的頭像 發(fā)表于 12-04 15:31 ?103次閱讀
    洛微科技<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>軟包拆垛<b class='flag-5'>解決方案</b>

    探索3D視覺技術(shù)在活塞桿自動化抓取中的應(yīng)用

    隨著工業(yè)4.0時代的到來,智能制造成為工業(yè)發(fā)展的重要趨勢。作為智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一,3D視覺技術(shù)在活塞桿抓取領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。
    的頭像 發(fā)表于 09-07 15:38 ?268次閱讀

    3D視覺技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景

    隨著工業(yè)自動化領(lǐng)域的迅猛進步,對制造過程中抓取作業(yè)的精度與效率提出了更為嚴(yán)苛的要求。作為機械構(gòu)造中的核心組件,活塞桿的精準(zhǔn)抓取成為了保障產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在此背景下,3D
    的頭像 發(fā)表于 07-29 15:56 ?325次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b>技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景

    3D視覺引導(dǎo)的多SKU紙箱拆解

    在物流和包裝行業(yè)中,處理多種SKU紙箱的拆解是一個常見的操作難題。傳統(tǒng)方法往往因為紙箱的尺寸、形狀和重量多樣性而遇到困難。為了解決這個問題,富唯智能提出了一種基于3D視覺引導(dǎo)的SKU紙箱拆解
    的頭像 發(fā)表于 07-05 18:11 ?599次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>的多SKU紙箱拆解

    紙箱的拆碼垛,3D視覺引導(dǎo)機器人無序抓取

    在繁忙的物流倉庫中,紙箱的拆碼垛工作常常讓人頭疼不已。但是,現(xiàn)在有了富唯智能的3D視覺引導(dǎo)紙箱拆碼垛解決方案,這一切都變得輕松簡單!
    的頭像 發(fā)表于 06-17 16:59 ?309次閱讀
    紙箱的拆碼垛,<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>機器人無序<b class='flag-5'>抓取</b>

    3D視覺引導(dǎo)技術(shù),助力打造高效的物流管理體系

    隨著物流行業(yè)的不斷發(fā)展,智能化技術(shù)在物流管理中扮演著越來越重要的角色。富唯智能基于先進的3D視覺引導(dǎo)技術(shù),為企業(yè)提供智能化的紙箱拆解解決方案,助力打造高效的物流管理體系。
    的頭像 發(fā)表于 05-30 17:15 ?381次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>技術(shù),助力打造高效的物流管理體系

    3D視覺引導(dǎo)方案解決工廠產(chǎn)線上下料難題

    3D視覺引導(dǎo)方案,下料器的擺放精度直接關(guān)系到產(chǎn)品的最終質(zhì)量和生產(chǎn)效率。如何在繁忙的生產(chǎn)線上,確保下料器能夠精準(zhǔn)無誤地將工件放置在指定位置,成為了擺在我們面前的一大挑戰(zhàn)。今天,我們就來揭
    的頭像 發(fā)表于 05-27 15:47 ?406次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b><b class='flag-5'>方案</b>解決工廠產(chǎn)線上下料難題

    3D視覺技術(shù)無序抓取引導(dǎo)活塞桿

    隨著工業(yè)4.0時代的到來,智能制造成為工業(yè)發(fā)展的重要趨勢。作為智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一,3D視覺技術(shù)在活塞桿抓取領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。
    的頭像 發(fā)表于 05-13 13:40 ?282次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b>技術(shù)無序<b class='flag-5'>抓取</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b><b class='flag-5'>活塞桿</b>

    解決方案3D視覺引導(dǎo)多SKU紙箱混拆

    在物流和包裝行業(yè),紙箱混拆是常見的作業(yè)需求。然而,由于紙箱的多樣性(如尺寸、形狀和重量),傳統(tǒng)的方法往往難以應(yīng)對。針對這一背景,富唯智能提出了基于3D視覺引導(dǎo)SKU紙箱的解決方案,助力
    的頭像 發(fā)表于 05-10 16:36 ?391次閱讀
    <b class='flag-5'>解決方案</b>|<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>多SKU紙箱混拆

    解決方案|基于3D視覺技術(shù)的鋁合金板件刷油烘干自動化上下料

    針對鋁合金板件刷油烘干上下料過程中的自動化需求,我們提出了一套基于3D視覺引導(dǎo)解決方案。該方案通過引入先進的
    的頭像 發(fā)表于 04-20 17:45 ?320次閱讀
    <b class='flag-5'>解決方案</b>|基于<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b>技術(shù)的鋁合金板件刷油烘干自動化上下料

    富唯智能案例|3D視覺引導(dǎo)機器人抓取鞋墊上下料

    隨著制造業(yè)對自動化、智能化需求的不斷提升,如何實現(xiàn)鞋墊上下料的精準(zhǔn)、高效操作成為了企業(yè)亟待解決的問題。傳統(tǒng)的上下料方式往往依賴人工,存在效率低下、精度不足等問題。而富唯智能的3D視覺引導(dǎo)機器人
    的頭像 發(fā)表于 04-08 16:57 ?402次閱讀
    富唯智能案例|<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>機器人<b class='flag-5'>抓取</b>鞋墊上下料

    解決方案 | 3D視覺引導(dǎo)車門內(nèi)板上料

    在現(xiàn)代汽車制造工業(yè)中,車門內(nèi)板的上料過程對生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。為了提高生產(chǎn)線的自動化水平,減少人工干預(yù),同時確保上料的精準(zhǔn)性和高效性,我們提出了視覺引導(dǎo)車門內(nèi)板上料的解決方案
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:15 ?470次閱讀
    <b class='flag-5'>解決方案</b> | <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b>車門內(nèi)板上料

    工業(yè)自動化,3D視覺在五金件上下料中的應(yīng)用

    3D視覺引導(dǎo)五金件上下料是一種先進的自動化解決方案,結(jié)合了3D視覺技術(shù)和機器人技術(shù),實現(xiàn)對五金件
    的頭像 發(fā)表于 02-21 11:38 ?487次閱讀
    工業(yè)自動化,<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b>在五金件上下料中的應(yīng)用

    3D視覺引導(dǎo)3C薄片自動化上料

    3D視覺引導(dǎo)3C薄片自動化上料 在當(dāng)今高度自動化的制造環(huán)境中,精確、高效地處理薄片類零件至關(guān)重要。特別是在3C行業(yè),如手機、電腦等產(chǎn)品的制
    的頭像 發(fā)表于 01-30 11:13 ?525次閱讀
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>引導(dǎo)</b><b class='flag-5'>3</b>C薄片自動化上料

    一文了解3D視覺和2D視覺的區(qū)別

    一文了解3D視覺和2D視覺的區(qū)別 3D視覺和2D
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:15 ?3015次閱讀
    RM新时代网站-首页