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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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介紹目標檢測工具Faster R-CNN,包括它的構造及實現(xiàn)原理
在本篇文章中,公司的研究人員介紹了他們在研究過程中所使用的先進目標檢測工具Faster R-CNN,包括它的構造及實現(xiàn)原理。
一種新的、更精細的對象表示方法 ——RepPoints ,比邊界框更好用的目標檢測方法
雖然邊界框便于計算,但它們僅提供目標的粗略定位,并不完全擬合對象的形狀和姿態(tài)。因此,從邊界框的規(guī)則單元格中提取的特征可能會受到包含少量語義信息的背景內容...
中星微把實際安防項目經驗應用到PASCAL VOC數(shù)據(jù)集,并成功在一步法(one-stage)算法中取得了第一名的好成績。
大家或許知道,首字母縮寫YOLO在英文語境下較為流行的含義,即You Only Live Once,你只能活一次。我們今天要介紹的YOLO卻有著與前者不...
2023-11-18 標簽:檢測系統(tǒng)檢測算法目標檢測 5837 0
深度學習的目標檢測技術從R-CNN到R-CNN的算法和技術資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
水下目標檢測旨在對水下場景中的物體進行定位和識別。這項研究由于在海洋學、水下導航等領域的廣泛應用而引起了持續(xù)的關注。但是,由于復雜的水下環(huán)境和光照條件,...
2021-05-11 標簽:機器人數(shù)據(jù)目標檢測 1.1萬 0
在過去的十多年時間里,傳統(tǒng)的機器視覺領域,通常采用特征描述子來應對目標識別任務,這些特征描述子最常見的就是 SIFT 和 HOG.而 OpenCV 有現(xiàn)...
來自北京大學、清華大學和微軟亞洲研究院的研究人員提出一種新的、更精細的對象表示方法RepPoints,拋棄了流行的邊界框表示,結果與最先進的基于 anc...
2019-05-09 標簽:目標檢測 5837 0
目標檢測是一項計算機視覺任務。正如視覺對于人的作用一樣,目標檢測旨在解決計算機視覺應用中兩個最基本的問題:1. 該物體是什么?2. 該物體在哪里?
2020-09-24 標簽:視頻監(jiān)控目標檢測計算機視覺 5325 0
類腦研究的直觀理解是,神經元越多的模型獲得的非線性表達能力越強。但不可忽視的是,生物大腦處理信息的強大能力和低能耗遠遠超出了計算機。無法通過簡單地無休止...
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