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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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概述 YOLOv10 是由清華大學研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進模型架構并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標簽:目標檢測數(shù)據(jù)集 416 0
日前,歐洲計算機視覺國際會議 ECCV 2024公布論文錄用結(jié)果,Nullmax感知團隊的目標檢測論文《SimPB: A Single Model fo...
OrangePi AIpro性能實測——AI應用樣例、熱管理、網(wǎng)絡傳輸速率
探索科技前沿,香橙派攜手華為昇騰研發(fā)的OrangePiAIpro震撼登場!這不僅是一款高性能AI開發(fā)板,更是創(chuàng)新夢想的加速器。8-12TOPSINT8算...
巍泰技術毫米波雷達如何助力道路車輛預警?靜態(tài)目標檢測是關鍵
毫米波雷達可以識別靜態(tài)目標,但在某些應用場景下,為了防止功能誤觸,會濾除靜止目標的特征。然而,在車輛預警的實際應用中,靜態(tài)目標的檢測十分必要。目前用于霧...
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監(jiān)測的關鍵,是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中,可以克服傳統(tǒng)診斷方法的弊端...
攝像機挪動識別算法在智慧礦山AI算法系列中發(fā)揮著重要作用。隨著技術的不斷進步和算法的不斷優(yōu)化,相信攝像機挪動識別算法將會在礦山領域發(fā)展壯大,并為礦山的安...
動物目標檢測識別已成為畜牧業(yè)的組成部分,是實現(xiàn)現(xiàn)代精細化科學畜牧業(yè)的必由之路。在智慧畜牧中,可做到及時檢測動物目標,確定動物個體身份并獲取相關信息,建立...
360視覺云業(yè)務部門總經(jīng)理孫浩介紹說,現(xiàn)階段360智慧型、視覺大型模型主要針對開放他體檢查(ovd)、圖像題目生成、視覺問答(vqa)三種能力。其中,開...
rpn head的輸出是包括分類和回歸,分類是二分類,只區(qū)分前景和背景;回歸是僅僅對于前景樣本(正樣本)進行基于anchor的變換回歸。rpn head...
目標檢測是計算機視覺領域的重要研究方向. 傳統(tǒng)的目標檢測方法在特征設計上花費了大量時間, 且手工設計的特征對于目標多樣性的問題并沒有好的魯棒性, 深度學...
港大&騰訊提出DiffusionDet:第一個用于目標檢測的擴散模型
近日,來自香港大學的羅平團隊、騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合提出一種新框架 DiffusionDet,將擴散模型應用于目標檢測。據(jù)了解,還沒有研究可以...
2022-11-22 標簽:目標檢測計算機視覺數(shù)據(jù)集 1896 0
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