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GA與PSO的混合研究綜述

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　　傳統(tǒng)算法無法滿足現(xiàn)代大規(guī)模、多變量、多約束的復雜問題求解，使得智能算法的應用越來越廣泛。但單一智能算法在解決很多復雜問題時依然存在不足，利用算法之間互補性的混合算法便應運而生，并且取得了較好的實驗效果，被越來越多的國內外學者所關注。以混合方式為研究主線，對智能算法中的遺傳算法（GA）和粒子群算法（PSO）的融合方式進行分析與綜述，并對其進一步的研究發(fā)展方向進行了探討。
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