目前的實時信號處理機要求ADC盡量靠近視頻?中頻甚至射頻,以獲取盡可能多的目標(biāo)信息?因而,ADC的性能好壞直接影響整個系統(tǒng)指標(biāo)的高低和性能好壞,從而使得ADC的性能測試變得十分重要?
ADC靜態(tài)測試的方法已研究多年,國際上已有標(biāo)準(zhǔn)的測試方法,但靜態(tài)測試不能反映ADC的動態(tài)特性,因此有必要研究動態(tài)測試方法?動態(tài)特性包括很多,如信噪比(SNR)?信號與噪聲+失真之比(SINAD)?總諧波失真(THD)?無雜散動態(tài)范圍(SFDR)?雙音互調(diào)失真(TTIMD)等?本文討論了利用數(shù)字方法對ADC的信噪比進(jìn)行測試,計算出有效位數(shù),并通過測試證明了提高采樣頻率能改善SNR,相當(dāng)于提高了ADC的有效位數(shù)?在本系統(tǒng)中使用了AD9224,它是12bit?40MSPS?單5V供電的流水線型低功耗ADC?
1 測試系統(tǒng)原理
傳統(tǒng)的動態(tài)測試方法是用高精度DAC來重建ADC輸出信號,然后用模擬方法分析(如圖1所示)?但這樣的測試方法復(fù)雜?精度低?能測試的指標(biāo)有限?國外從20世紀(jì)70年代起研究用數(shù)字信號處理技術(shù)對ADC進(jìn)行動態(tài)測試,主要方法有正弦波擬合法?FFT法?直方圖法等,而國內(nèi)這方面的研究則剛剛起步?
本文介紹的測試系統(tǒng)是利用作者開發(fā)的數(shù)字信號處理機中的DSP及其仿真系統(tǒng)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集?存儲?處理及顯示,從而構(gòu)成可編程?數(shù)字化的ADC性能測試系統(tǒng)?
在該信號處理機中,首先采用兩路ADC進(jìn)行I?Q正交采樣;然后用DSP并行系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的FFT運算?求模以及恒虛警處理;最后將結(jié)果通過并口傳給筆記本電腦進(jìn)行顯示?實時信號處理機原理框圖如圖2所示?其中,DSP芯片是ADSP21060,主頻為40MHz?它可以通過JTAG接口與PC機相連?C機上運行DSP的在線仿真軟件,能夠?qū)崟r地控制DSP的運行,并將處理結(jié)果以數(shù)據(jù)或圖形的方式顯示或存儲起來?
前面講過,過去對ADC進(jìn)行測試是用模擬方法(如圖1),并且需要高性能的D/A轉(zhuǎn)換器?現(xiàn)在則利用計算機進(jìn)行數(shù)字信號處理,可以實現(xiàn)數(shù)字化的測試?現(xiàn)取處理機中的一路ADC搭建測試系統(tǒng),如圖3所示?
在本測試系統(tǒng)中,使用信號發(fā)生器產(chǎn)生單頻正弦信號,f=1.8625MHz?采樣頻率fs由可編程邏輯器件(EPLD)產(chǎn)生,可產(chǎn)生的采樣時鐘頻率為3.725MHz和7.45MHz兩種,可對正弦信號進(jìn)行整數(shù)倍采樣(2倍和4倍)?這里將正弦信號采樣數(shù)據(jù)取為256個來進(jìn)行處理?
2 ADC動態(tài)指標(biāo)
2.1 信噪比
對于理想的ADC來說,在奈奎斯特帶寬內(nèi)的噪聲電壓有效值可表示為q/根號12?q表示最低位碼的權(quán)值,即ADC的量化電壓,該值與輸入信號的幅度和頻率無關(guān)?對于一個滿度的正弦波輸入信號,理論上的信噪比(SNR)可表示為:
SNR=6.02N+1.76dB+10lg(fs/2B) (1)
式中,N是ADC的位數(shù),fs是采樣頻率,B是模擬輸入信號的帶寬?上式右邊第三項表示增加采樣頻率(過采樣)可提高信噪比?
2.2 有效位數(shù)
實際上ADC的誤差表現(xiàn)為靜態(tài)及動態(tài)非線性誤差,并且動態(tài)誤差隨輸入信號壓擺率的增加而變大?因此實際測量的信噪比要比理論上的小一些?計算有效位數(shù)(ENOB)可以從對方程(1)的N求解得到?
ENOB(N)=6.02N+1.76dB+10lg(fs/2B) (2)
采用DET技術(shù)時,噪聲既包括量化噪聲,也包括采樣過程中奈奎斯特帶寬外的諧波與帶寬內(nèi)信號混迭產(chǎn)生的噪聲?另外,因為正弦信號容易產(chǎn)生和便于數(shù)學(xué)分析,所以在評估ADC的動態(tài)性能時,它是最常用的信號?
3 用FFT法測試ADC信噪比及計算有效位數(shù)
FFT是從頻域測試ADC信噪比的方法,步驟如下:
?。?)用高精度正弦波輸入被測ADC,正弦波頻率f=1.8625MHz,采樣頻率分別為fs=3.725MHz和fs=7.45MHz?熏正弦波頻率小于采樣頻率的一半,保證不會發(fā)生混疊?用DSP順序記錄ADC輸出數(shù)據(jù)?
?。?)接著用DSP進(jìn)行FFT運算?當(dāng)數(shù)據(jù)記錄不是包含整數(shù)個信號周期時,要加窗函數(shù)來抑制頻譜泄漏?可選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù),使信號能量集中在主瓣內(nèi),主瓣外能量可忽略?
(3)根據(jù)FFT運算的結(jié)果,首先計算信號的有效值?然后取基頻和其兩旁適當(dāng)數(shù)目的采樣值,求它們的平方和的平方根?所需采樣的數(shù)目由已知的ADC的分辨率決定?其余的頻率采樣值的平方和的平方根作為噪聲的有效值,它包括量化噪聲?ADC的諧波噪聲?超越噪聲及FFT的舍入誤差?有了這兩個有效值就能計算ADC的信噪比(SNR):
SNR=20lg(Vs/Vn) (3)
其中,Vs表示信號電平的有效值,Vn表示噪聲電平的有效值?
?。?)計算出信噪比后(噪聲包括高次諧波失真?雜散波失真和寬帶噪聲),根據(jù)公式(2)即可計算出ADC的有效位數(shù)?
4 測試結(jié)果
利用上述測試系統(tǒng)和測試參數(shù)對ADC采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT運算,并按上述算法進(jìn)行計算,結(jié)果表明,在fs=2f時,SNR=67.6dB,根據(jù)公式(2)得出有效位數(shù)為:
ENOB(N)=[SNR(實際)-1.7dB-10lg(fs/2B)]/6.02
=(67.6-1.7)/6.02=10.95bit
在fs=4f時,采樣頻率提高一倍,SNR=70.3dB,提高了2.7dB左右?理論上,采樣率提高一倍時,由公式(1)得:
ΔSNR=10lg(fs′/2B)-10lg(fs/2B)=10lg2-10lg1=3dB
即采樣率提高一倍,信噪比提高3dB,相當(dāng)于ADC有效位數(shù)提高半位?可見實際測試數(shù)據(jù)結(jié)果跟理論值基本吻合?以2倍速采樣頻率和4倍速采樣頻率采樣后作FFT的結(jié)果如圖4和圖5所示?
對于高速ADC來說,其動態(tài)特性格外重要,因而精確地測試ADC的動態(tài)指標(biāo)成為非常有意義的工作?對于實時信號處理機而言,ADC模塊單元的大動態(tài)范圍?高信噪比等顯得尤為重要,這些性能將直接影響到后續(xù)的信號處理和檢測?因此利用實時信號處理機本身的硬件平臺,通過軟件編程來實現(xiàn)對ADC的測試是一種高效?高精度的方法?
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